大規模なオフィスビルや商業施設では、多くの設備が稼働しており、それらを効率的に管理するためには高度な技術が必要になります。また、効率よく管理するためには管理スタッフやコストが必要になりますが、人手不足やコスト増加が負担になっているところも多く、ビル管理における課題は深刻なものとなっています。
このような課題を解決するためには、AIや機械学習の技術が注目されており、それらを活用することでスマートビル管理の自動化を実現することができます。実際に導入を検討されている管理者も多いと思うので、本記事ではビル管理のAIや機械学習の応用事例や導入効果まで幅広く紹介します。
現代のビル管理で起きている課題
現代のビル管理で起きている課題は、大きく分けて3つ存在しています。
人手不足と管理スタッフの高齢化
ビル管理には、空調や照明の調整、清掃や点検、さらには防犯対策まで多くの業務が必要となります。これらの業務をこなすためには多くのスタッフが必要となりますが、多くのビルにおいて管理に携わるスタッフは不足しています。
また、ビル管理スタッフの多くは高齢化しており、経験豊富な人材が減っていることから、人による管理が難しくなっているのが現状です。
設備の複雑化と管理コストの増加
ビルの管理には清掃だけではなく、エアコンやボイラー、給排水システムなど、数多くの設備が稼働しています。管理スタッフはこういった設備の管理も必要となりますが、設備は年々高度化しており、管理にかかる負担が増大しているのも事実です。
その結果、管理コストが高くなり、ビルの運営者にとっても大きな負担となっています。
エネルギー消費の効率化が求められる状況
現代のビル管理においては、環境問題への対応も求められています。
具体的にはCO2排出の削減やエネルギー消費の効率化がビル管理において必要不可欠となっています。また、SDGsにおいても、エネルギー使用の最適化は重要なテーマとなっており、ビルのエネルギー消費の見直しは急務とされています。
ビル管理におけるエネルギー消費の効率化は、メリットが多い反面、中小規模ビルにおいては人手不足などが原因でさらに負担が大きくなります。
スマートビル管理の自動化の必要性
現代のビル管理においては幅広い課題が見つかっていますが、それらを解決できるとされているのがスマートビル管理の自動化です。具体的にはAIや機械学習を活用することになり、それらを活用することで幅広い課題を解決することができます。ここでは、なぜ自動化が必要になるのかについて説明します。
ビル管理の複雑化・高度化
最新のビルでは、IoTやセンサー技術が導入され、さまざまな情報がリアルタイムで把握できるようになっています。
しかし、これらのデータを活用して最適な管理を行うためには、多くの知識やスキルが必要です。
管理スタッフに対して一から教育するのは負担が大きくなりますが、AIや機械学習を活用することで、こうした複雑なデータの分析が自動化され、より効率的な管理が実現できるようになります。
環境問題やSDGsへの対応
現在、カーボンニュートラルの温室効果ガスの排出ゼロを目指す動きが世界的に広がっており、ビル管理においてもエネルギーの最適化が求められている状況です。
具体的にはエネルギー使用量を抑えつつ、快適な室内環境を維持することが必要になりますが、人の手によってこれらを管理するのは膨大な仕事量となります。
しかし、AIを活用すれば、どこで無駄なエネルギーが使用されているかを一目で把握し、報告してくれます。自動的に無駄を省ける仕組みになっているため、今後のビル管理には必要不可欠となっています。
運用効率向上と人件費の削減
AIを活用したスマートビル管理をすることで、管理業務の一部が自動化され、作業効率が向上します。例えば人員不足である現場でも、AIによって高度な管理をすることが可能になるため、人手不足で悩まされている場合でも課題の解消につながります。
また、AIはデータ分析を通じて最適な人員配置やスケジュール調整を行うことができるため、管理スタッフが効率的に働ける環境が整い、業務の負担が大幅に軽減されるのも魅力の一つです。特に人員不足やコスト面で悩んでいる場合は、AIによる自動化が有効的な方法と言えるでしょう。
AI・機械学習によるスマートビル管理の応用事例
AI・機械学習は、今後のビル管理において必要不可欠となりますが、具体的な応用事例を知りたいと思われている方も多いのではないでしょうか。下記では具体例について紹介しているので、どのように活用していこうか考えている方は参考にしてください。
AIを活用した予知保全
AIを活用すると、設備が故障する前に知らせてくれる故障予測を活用することができます。設備には振動や音、温度など様々なデータがありますが、これらをAIが常に収集・分析します。通常と異なる動きや異常を察知すると、「そろそろ故障する可能性がある」と管理者に通知を出します。これを予知保全と呼びます。
例えば、空調設備が壊れてしまうと、修理費用がかかるだけでなく、快適な環境を維持できないことでビル利用者にも迷惑をかけてしまいます。しかしAIによる故障予測があれば、故障する前にメンテナンスを行い、トラブルを最小限に抑えることができるため、予知保全に力を入れたい方は、導入がおすすめです。
空調・照明システムの自動化
空調や照明の調節もAIが得意とする分野です。ビル内の人数や利用状況、時間帯や外の天候などのデータをもとに、AIが自動で空調や照明の調整をすることが可能です。
例えば、ビルのあるエリアに人が多く集まるとAIが検知した場合、そのエリアの空調を少し強めたり、照明を明るくしたりするなどの調整が可能になります。逆に人がいない場合は空調や照明を自動で抑えることで、無駄なエネルギー消費を防ぐことができるようになります。
入退出管理のAIによる自動化
AIを活用すれば、入退出管理の自動化を実現できます。従来の入退出管理は、受付でスタッフが常にチェックする必要がありましたが、AIを導入すると自動化を進めることができます。
例えば顔認証システムを導入すると、事前に登録された人が入り口に来たときに、自動的にドアが開く仕組みです。不審な人物が現れた場合には自動的に警告が通知されるため、より安全性が高まります。
また、入退出データを自動で管理できるため、従来のように紙や人間が記録する手間も省けます。管理担当者の負担が軽減され、管理業務の効率化にも役立ちます。
異常検知とリアルタイムアラート
ビル内には監視カメラが数多く設置されていますが、すべてをビルの管理スタッフが監視するのは不可能に近いです。
しかしAIなら、アルタイムで監視映像を分析し、不審な行動や異常を自動的に検知することができます。
例えば、夜間に無人のフロアで動きがあった場合や、長時間同じ場所にいる人物をAIが異常と判断した場合、すぐに管理者へ通知を送る機能も備わっているので安心です。AIを活用することで、このように迅速な対応が可能になるため、事故などあらゆる問題の予防につなげることができます。
AI・機械学習による自動化の効果
AI・機械学習を活用することによるスマートビル管理の効果は幅広い内容が存在しています。その中でも大きく分けると2つの効果が得られますので、ここでは詳しく紹介します。
運用効率の向上
AI・機械学習を活用し、自動化によるスマートビル管理をすることで、運用効率の向上が見込めます。
具体的にはAIが設備の管理を自動で行うため、管理スタッフが行っていた定期的な巡回や確認などの作業が減ります。人間の管理業務の負担が大幅に軽減されるため、管理者は本当に必要な仕事やトラブル対応に集中できるようになります。また、トラブルが発生した場合にも即時対応が可能となるので、万が一の問題にも迅速に対応できるメリットがあります。
コスト削減
AI・機械学習を活用し、自動化にすることで人件費、修繕費、エネルギーコストなど、さまざまな面でコスト削減が可能になります。
人件費においては、管理業務が自動化されるため、必要最低限の管理スタッフのみで対応できるようになります。また、人手不足で悩むビルにおいても、AIがあればその問題をカバーすることができます。
ビル管理にAI・機械学習を導入することで、故障予防による保守・修繕コストの削減も見込めます。AIは故障を予測し、管理者に通知することで事前にメンテナンスを行うことができるため、大きな修理費が発生する前に問題を解決できます。
その他にもエネルギー効率化によるコスト低減につなげることができます。AIによってエネルギー消費を最適化することで、光熱費の削減にもつなげられます。近年、光熱費の高騰で悩むビル管理者は多いため、できる限り抑えるためにもAIの力が必須と言えるでしょう。
まとめ
今回は、現代のビル管理における課題をもとにスマートビル管理の自動化の必要性を説明し、AIや機械学習がスマートビル管理にどのように応用されるか、自動化により運用効率とコストが削減されることについて解説しました。
特にAIはあらゆる分野で注目されており、活用することで業務の効率化だけではなく、コストの削減にもつながるなど幅広いメリットがあります。
今後のビル管理においてなくてはならない存在となっているので、ビル管理において幅広い悩みを抱えている方は、ぜひAI・機械学習の活用を検討してください。
ビルドスマートでは、AI・機械学習を活用したシステムの導入を、補助金を活用して支援しています。補助金を活用することで、通常のシステムを導入するよりも安く抑えられるので、できる限り導入コストを抑えたいと考えている方は、この機会にお気軽にご相談ください。